بکارگیری روش های نقطه داخلی برای حل مسائل برنامه ریزی نیمه معین مثبت
thesis
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی امیرکبیر(پلی تکنیک تهران) - دانشکده ریاضی و کامپیوتر
- author مجید جابری پور
- adviser اسماعیل خرم عباس سیفی
- Number of pages: First 15 pages
- publication year 1386
abstract
در این پایان نامه به بررسی روش های نقطه داخلی در حل مسایل برنامه ریزی نیمه معین مثبت می پردازیم که از میان همه روش های نقطه داخلی، روش تعقیب مسیر مرکزی و روش درج خود دوگان همگن را شرح می دهیم. از این روش ها، به عنوان موفق ترین وکارآمد ترین روش های نقطه داخلی در برنامه ریزی نیمه معین مثبت یاد می شود. همچنین در ادامه، از میان جهت های جستجو در برنامه ریزی نیمه معین مثبت از جهت نستروف-تاد برای بهنگام کردن تکرارها استفاده می شود. با استفاده از روش های یاد شده چگونگی حل مسایل برنامه ریزی نیمه معین مثبت را شرح می دهیم. سرانجام بر اساس مطالب این پایان نامه الگوریتمی را در برنامه ریزی خطی ارایه، و آن را به برنامه ریزی نیمه معین مثبت تعمیم می دهیم.
similar resources
روش های نقطه درونی اولیه-دوگان برای مسائل برنامه ریزی غیرخطی نیمه معین
مسائل برنامه ریزی غیرخطی نیمه معین، به دلیل اینکه شامل بسیاری از مسائل یهینه سازی می باشند، از اهمیت ویژه ای برخوردار هستند. اما با این وجود، تاکنون مطالعات اندکی در این زمینه صورت گرفته است. در این پایان نامه سعی بر آن شده است که مسائل بهینه سازی غیرخطی نیمه معین مثبت را معرفی کرده، سپس شرایط بهینگی را برای این نوع مسائل به طور کامل بیان کنیم. هدف اصلی از این پایان نامه، استفاده از روش های نقط...
15 صفحه اولآشنایی با روش فیلتر برای حل مسائل برنامه ریزی غیر خطی
یکی از روش ھای حل مسائل برنامه ریزی غیر خطی که سال ھا مورد استفاده قرار گرفته است روش جریمه می باشد. در این مقاله می خواھیم با معرفی مفھوم جدید فیلتر، الگوریتمی برای حل مسائل برنامه ریزی غیر خطی مقید بیان کنیم، که در ان از تابع جریمه استفاده نشود. اگر الگوریتم از فیلتر به جای تابع جریمه استفاده کند، برخی از مشکلات روش جریمه را حل می کند و ھمچنین ھمگرایی سرتاسری را نتیجه می دھد.که در طی مقاله اب...
full textبرنامه ریزی خطی نیمه نامتناهی: الگوریتم های حل و کاربردها
مسائل برنامه ریزی خطی نیمه نامتناهی گرچه دارای خصوصیاتی شبیه مسائل متناهی هستند اما در مواردی و خصوصا در شیوه های حل با آنها تفاوت دارند. در این نوشتار نمونه هایی از برنامه ریزی خطی نیمه نامتناهی و رده های مختلف آن را معرفی و تشریح می کنیم. سپس شکاف دوگانی را برای آنها تعریف کرده بر مبنای آن به ارائه الگوریتم های حل این گونه مسائل در حالت های پیوسته و شمارا می پردازیم. همچنین روش همگرایی در خص...
full textیک مدل شبکه عصبی بازگشتی برای حل برنامه ریزی خطی نیمه معین
در این مقاله، یک دامنه وسیعی از مسأله برنامه ریزی نیمه معین (sdp) با استفاده از شبکه های عصبی بازگشتی (rnns) ارائه می شود. sdp یک ابزار عددی مهم برای آنالیز و ترکیب در سیستم ها و تئوری کنترل است. در اینجا، ابتدا مسأله اصلی را به یک مسأله برنامه ریزی خطی تبدیل کرده، سپس آن را به یک سیستم مرتبه اول از معادلات دیفرانسیل معمولی فرموله می کنیم. در پایان برای حل، یک مدل شبکه عصبی بازگشتی، وابسته به...
full textیک روش مجموعه موثر دوگان برای مسئله برنامه ریزی مجذوری نیمه معین مثبت
بنابر کاربرد گسترده مسائل برنامه ریزی مجذوری، الگوریتمهای سریع و کارا برای حل اینگونه مسائل الگوریتمهایی هستند که بر اساس استفاده از مجموعه موثر دوگان ساخته شده اند. این الگوریتم در خصوص توابع هدف درجه دوم محدب (با هسیان معین مثبت) ارائه شده اند و از نقطه نظر عددی پایدار هستند تعمیم این الگوریتم برای مسائل برنامه ریزی مجذوری با ماتریس هسیان نیمه معین مثبت از اهداف اصلی ما است . توسعه، طرح، پیاد...
روشهای نقطه درونی برای حل مسائل برنامه ریزی خطی
برنامه ریزی خطی مساله ای است با مینیمم سازی یا ماکزیمم سازی یک تابع خطی، همراه با محدودیت های خطی به صورت مسای یا نا مساوی است. اولین روش برای حل این مسائل روش سیمپلکس بود که درسال 1947 توسط [6] gorge dantzigارائه شد. حتی بعد از این که klee و minty در [13] ثابت کردند که پیچیدگی روش سیمپلکس چند جمله ای نیست، این روش همچنان برای حل مسائل برنامه ریزی خطی استفاده می شد. اولین الگوریتم زمان چند جمل...
15 صفحه اولMy Resources
document type: thesis
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی امیرکبیر(پلی تکنیک تهران) - دانشکده ریاضی و کامپیوتر
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023